AILIFELAB.CO VOL. 2026 · 10
AI 生活實驗室▪
工具實測 2026 · 09 · 03

不是工程師也能做出一個真的在賣的網站嗎：壹加壹令老闆用 AI 花半年做出字幕工具 What'Sub 的故事

先講這則故事

AI 字幕現在到處都是，剪映有、Whisper 有、YouTube 也有。所以先講一個問題：2026 年 8 月，YouTube 頻道「壹加壹」的令老闆（Lean）上線了一個叫 What’Sub 的字幕網站，為什麼上線一週還有約 1,500 人付費訂閱？

剪片的人都知道答案。AI 字幕出來不是結束，是開始改：剪映的自動字幕以簡體輸出，要自己轉；人名、品牌名每支影片都錯一樣的字；一句太長斷句很怪；字幕邊界對不上剪接點；Whisper 給的是逐字稿，時間碼、斷句、簡繁、樣式都要自己來。數位時代的教學文寫，光是處理字幕就可能再花上大半天。

What’Sub 做的是「之後那段工」。官網自己寫的功能是：改過的字它會記住，越用越準；斷句照人看字的節奏與停留時間切；切點偵測加磁吸，字幕邊界自動貼到剪接點；社群安全框，Reels、TikTok、YouTube 的按鈕不會擋到字幕；字幕自動校正成台灣人習慣的用詞，視頻變影片；影片留在你的電腦，只有聲音去辨識，聲音副本 7 天後刪；匯出 SRT、FCPXML、透明背景，Premiere、Final Cut、DaVinci、剪映都能接。官網「工具比較」那一頁是他們自己寫的比較，立場已經標明，我照著引，沒有實測每一條。

令老闆不是工程師。他在 KOL Radar 的專訪裡說，大學讀的是資訊傳播，前一份工作是平面攝影師，後來才做剪片；數位時代 8 月 26 日的專訪寫，他今年初才迷上用 AI 寫程式，然後花了半年、大約 20 萬台幣，做出這個東西。壹加壹是一個 84 萬訂閱的頻道，剪片剪了十幾年，上字幕是每支影片都要碰、每次都很煩的那一關。所以這不是憑空想出來的題目，是他把自己多年的痛做成了產品。

我 9 月 3 日直接開網站看，定價區長這樣：年繳換算每月 100 元，可以辨識 30 分鐘影片；400 元是 3 小時；600 元是 6 小時。有月繳有年繳，數位時代的教學文提到金流、加購包、推薦碼、電子發票、後台這一整套都建好了。前端工程師竹子拆解過後說了一句最關鍵的話：它是真的在賣東西，不是在展示技術。專訪寫上線一週已有約 1,500 人訂閱；JUKSY 轉述壹加壹自己公布的數字，上線不到兩天辨識了 165 小時音訊、798 個專案，一天最多 8,136 人來做字幕。

專訪標題用了他自己的話：AI 讓我一度覺得「我是神」。講的是剛開始那陣子，想要什麼功能講一講就長出來了。然後就是一直撞 bug。他後來的心得只有一句，也是整件事裡最值得帶走的一句：要把需求講得夠具體，還要拆得夠小，一次只丟一件事給它。

還有一件事他沒有藏。網站發布 3 小時後，就有人把後台的 email 貼出來，他一小時內補完。他說最危險的金流跟個資，都交給專業的第三方處理，不自己碰。

這件事在 Threads 上吵得很兇，YouTube 上有一支影片標題就叫「壹加壹 What’Sub 吵翻 Threads」。質疑的一邊說，這種東西現在會抄程式碼、會下 AI 指令就做得出來，是複製品；一個沒有工程背景的人做的網站，資安、成本、長期維護都還沒經過時間考驗。反駁的一邊講的是另一件事：重點根本不是程式碼。智慧斷句、字幕磁吸到畫面切點、社群安全框，是一個剪了十年片的人才知道要做的東西。而且它真的有人付錢在用。

我看完的感覺是，兩邊都對。它還年輕、穩定度要看；它也不是靠程式技術贏的，是靠多年痛點的累積贏的。對一個不是工程師、但很清楚自己工作裡哪裡最煩的人來說，第二件事才是跟你有關的部分。

如果你也想試試看

先講清楚這篇要表達的：他做得出來，關鍵不是會寫程式。是他剪了十幾年，知道字幕哪裡會卡、卡了要怎麼修，這個判斷 AI 自己沒有。工程師寫得出一樣的程式，但不知道該寫哪些；AI 也一樣，它只能照你給的判斷去做。

所以先不要想「我要做一個網站」。先想的是：你手上那件做了很多年、閉著眼睛都會的事是什麼。每週整理的報表、每次都要重打的報價、每個客戶都會問的那十個問題、新人一定會做錯的那個步驟。那裡面有你的判斷：哪裡會出錯、出錯了先看哪裡、什麼情況要例外處理。這些以前只能自己用，現在有機會做成工具給別人用，甚至收費。

第一步是把那個判斷講出來。照他的心得，講得夠具體、拆得夠小，一次只丟一件事。可以直接拿這段去問：

我做（你的那件事）已經做了很多年。下面是我每次的步驟，還有我知道哪裡容易出錯、出錯時我會怎麼判斷：（一條一條列，越具體越好，包含你用什麼工具、輸入是什麼、最後要產出什麼、哪些情況要例外處理）。
請先不要幫我寫任何程式。先幫我把這整件事拆成幾個最小的步驟，每一步只做一件事，然後告訴我：哪一步最適合先做成一個別人也能用的小工具，為什麼，還有哪些判斷是我一定要自己保留、不能交給工具的。

它會先幫你拆，而不是一口氣給你一大坨東西。拆完挑其中一步讓它做，能用了再往下一步。做出來先給一兩個同行用，看他們卡在哪，那就是你的判斷還沒寫進去的地方。

想直接試 What’Sub 本身的話，網站是 whatsub.equal2.app，用 Google 帳號登入，Chrome 或 Edge 最順，Safari 和 Firefox 有些功能還不完整。它是付費工具，最低方案一個月 100 元，先用最小的方案試一支影片就好。

想試的話，只上傳你需要處理的那支影片。影片裡如果有客戶的臉、名字、電話、內部資料，先想清楚這些東西給出去有沒有差。網站說影片留在你的電腦、只擷取聲音去辨識，但聲音裡講了什麼一樣會離開你手上。判斷要自己做，不要為了省事整批直接丟。

關於「資安跟金流」這段請一定要看

先講一句：上面那些「哪裡會卡、卡了怎麼修」的判斷是他十幾年剪片累積的，不是 AI 自己想出來的；同樣的道理，資安這件事 AI 也不會替你想到。這是整個故事裡最會出事的地方，令老闆自己也踩到了。順序反了會出事：很多人用 AI 做出一個能動的東西之後，第一個念頭是「那我開放給別人用」。一開放，就有登入、有別人的資料、有人會故意亂試。What’Sub 上線 3 小時就被人找到後台 email 露出來，他是有能力一小時內補完的人，而且事先就把金流跟個資交給第三方，所以那次沒有出大事。

如果你要往開放給別人這一步走，照這三條做。第一，任何要別人付錢的事不要自己寫，一律用現成的金流服務，讓錢跟卡號從頭到尾不經過你的系統。第二，任何要別人登入、留資料的地方，先問 AI 這裡有沒有可能被人看到不該看的東西，列出來的每一條都處理掉再開放，開放之後找一個懂的朋友試著弄壞它。第三，一開始只開給你認識的幾個人，出事的範圍先控制在你救得回來的大小。

AI 不會幫你負責。別人的資料出事、錢出事，名字掛的是你。要不要開放、開放到什麼程度，這個判斷要自己做。

這個帳號想做的只有一件事：讓你看見 AI 可以用在哪。這一篇的答案是，你做了很多年的那件事裡有 AI 沒有的判斷，它有機會變成一個別人也能用、甚至願意付錢的工具。不一定每個人都做得出來，但可以先想：你的那件事是什麼。

資料來源