AI 會先影響哪些工作？Anthropic 研究把工作分成兩大類，完整清單在這裡
這份研究是什麼
2026 年 9 月，Anthropic 底下的研究單位 The Anthropic Institute 發表了一份工作論文，叫 Economic Scenarios for Transformative AI，作者是 Anton Korinek、Charles I. Jones 等五個人。
它做的事情是：把「AI 能做多少事、多少公司真的在用、省多少時間、是取代還是輔助、被換掉的人多久找到新工作」這五個數字丟進一個模型，算出 2030 年的經濟會長什麼樣子。它列了三種情境，從影響不大到影響很大，作者自己說三種都還不能排除。
為了算這件事，它得先決定「哪些工作會被影響」。它的做法是把美國的 22 個職業大類切成兩組：一組叫認知職業，也就是 AI 現在會用到的地方；另一組是其他職業。第一組佔 2025 年美國就業的 62.4%，第二組就是剩下的 37.6%。
下面兩張表就是這兩組的完整清單。分類跟著論文的註腳走，職業舉例是我對照美國職業分類標準一個一個查的，換成台灣聽得懂的說法。
第一類：比較容易受 AI 影響（佔美國就業 62.4%）
| 論文分類 | 台灣看得懂的職業 |
|---|---|
| 管理 | 老闆、總經理、部門主管、店長、專案經理 |
| 商業與財務 | 會計、記帳士、人資、採購、財務分析、核保 |
| 電腦與數學 | 工程師、程式設計師、資料分析師、MIS |
| 建築與工程 | 建築師、土木技師、機械工程師、繪圖員 |
| 生命、物理與社會科學 | 研究員、化驗師、市調分析 |
| 社區與社會服務 | 社工、就業輔導員、牧師與傳道人 |
| 法律 | 律師、法務、地政士、書記官 |
| 教育與圖書 | 中小學老師、補習班老師、大學講師、幼兒園老師、圖書館員 |
| 藝術、設計、媒體 | 平面設計、剪輯、攝影、記者、編輯、自媒體 |
| 醫療專業人員 | 醫師、護理師、藥師、牙醫、物理治療師、醫檢師 |
| 業務銷售 | 業務、房仲、保險、專櫃、收銀員 |
| 辦公室與行政支援 | 行政助理、客服、出納、櫃檯、資料輸入 |
這一組平均有 22% 的工作時間，落在「AI 已經真的在做」的任務上。另一組是 1%。
同一份團隊 2026 年 3 月的另一份研究，把真實的 Claude 使用紀錄對應到 800 種職業，算出每個職業有多少比例的工作時間花在 AI 已經在做的事情上。最高的是程式設計師 75%，客服人員第二，資料輸入員 67%。
第二類：在研究中比較不會受 AI 影響（佔美國就業 37.6%）
🤖 記號代表這一類裡面已經有機器人在做的工作，下一段會一個一個講。
| 論文分類 | 台灣看得懂的職業 | 機器人 |
|---|---|---|
| 醫療照護支援 | 照服員、看護、牙助、居家服務員 | 🤖 部分 |
| 防護服務 | 保全、警察、消防員 | 🤖 部分 |
| 餐飲 | 廚師、服務生、飲料店員、洗碗 | 🤖 已有 |
| 清潔與環境維護 | 清潔人員、園藝、大樓維護 | 🤖 已有 |
| 個人照顧服務 | 美髮、美甲、按摩、保母、健身教練、寵物美容 | 目前很少 |
| 農林漁牧 | 農場僱工、漁工 | 🤖 部分 |
| 營造與開採 | 工地、泥作、配管、鋼筋 | 目前很少 |
| 安裝維修 | 水電師傅、冷氣、汽修、機車技師、電梯維修 | 目前很少 |
| 生產製造 | 工廠作業員、產線、焊接、烘焙師傅 | 🤖 已有 |
| 運輸與物料搬運 | 貨車司機、外送、倉儲、計程車 | 🤖 已有 |
這一組在研究的三種情境裡都沒有被 AI 拿走工作，而且在最極端的那個情境裡，因為人手變稀缺，薪水比沒有 AI 的情況高三成。但那是 2030 年以前、而且假設機器人沒有突破的前提下。
標了 🤖 的那幾類，機器人已經在做什麼
這一段很重要，因為那份研究明文不計算機器人。原文兩句話：「我們只考慮 AI 對認知任務的影響，不納入未來幾年機器人的快速進展及其對體力任務的影響」，還有「主要就是因為這個原因，我們不把分析延伸到 2030 年以後」。
所以第二類的「比較不會受影響」，講的只是 AI，不包含機器人。下面是目前查得到的狀況。
餐飲｜已經很普及。 送餐機器人在台灣不是新聞了。數位時代 2026 年的報導引述經濟部統計，台灣大約兩成的餐廳已經導入送餐機器人；鼎泰豐 2021 年就導入了，饗賓、乾杯這些也在用。做這些機器人的普渡科技，累計出貨已經超過 10 萬台，賣到 60 幾個國家。不過要注意，目前普及的是外場送餐，後廚的備料和炒菜還是人。
運輸與物料搬運｜已經在商業營運。 自駕貨運公司 Aurora 在 2025 年 5 月啟動無人駕駛的商業貨運，路線在德州，之後從沃斯堡延伸到艾爾帕索，公開目標是 2026 年底前有 200 輛上路。自駕計程車在美國多個城市已經是日常。這一類是機器人的第一排，因為路線固定、環境相對可控。
生產製造｜工業機器人早就在，人形機器人還在試點。 工廠自動化不是新的事，這幾十年一直在發生。比較新的是人形機器人：Figure 的機器人在 BMW 南卡羅來納州的廠做了 11 個月試點，搬運超過 9 萬個零件、累計約 1,250 小時；Agility Robotics 的 Digit 從 2024 年起在 Amazon 的分揀中心運作，在物流商 GXO 的倉庫搬運超過 10 萬個料箱。這些都還是試點規模，不是全面取代。
清潔與環境維護｜已經看得到。 商用清潔機器人在商場、機場、辦公大樓已經很常見，普渡科技除了送餐也有清潔機型。不過擦玻璃、清水溝、修剪樹木這些還是人在做。
醫療照護支援與防護服務｜只有一部分。 醫院裡送藥、送檢體的配送機器人已經在用，巡邏機器人也有，但這兩類的核心工作是貼身照顧和臨場判斷，目前機器人做不到。
農林漁牧｜部分自動化。 自動採收、無人機噴灑已經在用，但台灣的地形和小農結構讓導入速度比較慢。
幾乎沒有的三類：安裝維修、營造、個人照顧服務。 原因是同一個：環境太不固定。每一間房子的管線都不一樣，每一個工地都不一樣，每一顆頭的髮質也都不一樣。機器人最不擅長的就是這個。
幾個很容易搞混的地方
護理師在第一類，照服員在第二類。 這是最多人會弄錯的一組。論文的「醫療專業人員」包含醫師、護理師、藥師、物理治療師，這些在第一類；第二類的「醫療照護支援」指的是照服員、看護、居家服務員。
那護理師為什麼算容易受影響？ 因為論文沒有一個一個職業去評估。它是照美國官方的職業分類編號一刀切：大類 11 到 29，加上 41 和 43，整批歸第一類。護理師所屬的「醫療專業人員」是第 29 類，剛好落在那個區間的最後一格，所以整個大類一起被劃進去。這條線切的其實是「專業與辦公室工作」對「動手與現場工作」的傳統界線，不是「AI 能不能取代你」。
說得通的一半是，護理工作裡確實有一大塊在處理資訊：護理紀錄、交班、判讀數據、用藥計算、衛教單張，這些正好是 AI 現在最會做的。但那是影響，不是取代。AI 可能幫你寫護理紀錄，不會幫你翻身、換藥、安撫病人。
醫療還有一個現象值得知道。前面提到的那份 800 種職業的研究裡，「授權處方續領、提供處方資訊給藥局」被學界評為理論上完全可以交給 AI，但 Anthropic 的實際使用資料是：從來沒有觀察到 Claude 在做這件事。醫療的「理論上可行」跟「真的有人在做」之間，差距比任何領域都大，因為有法規、查核和系統串接卡著。
收銀員在第一類。 它被歸在業務銷售，不是餐飲服務。
幼兒園老師在第一類，保母在第二類。 前者算教育，後者算個人照顧服務。
差一個字就換邊的還有幾組：牙醫助理在第二類，口腔衛生師在第一類；物理治療助理在第二類，物理治療師在第一類；健身教練在第二類，運動教練在第一類。
自耕農其實在第一類。 美國的職業分類把自己經營農場的人歸在「農業經營管理者」，屬於管理類。第二類裡的是受僱的農場工人。台灣的農民多半自營，照這個分法會落在第一類。
初階工作少了快 20%，是什麼意思
關於年輕人和初階工作，現在最常被引用的是 Stanford 的研究 Canaries in the Coal Mine，用的是 ADP 的薪資資料，涵蓋數百萬名美國勞工。
裡面寫到，22 到 25 歲的軟體開發者，到 2025 年 9 月的就業人數，比 2022 年底的高點少了將近 20%。這是 2025 年 11 月那版論文寫的，最新版沒有更新這個職業別的數字。
還有一個機制比數字重要：這個落差主要來自招募減少，不是離職增加。不是在裁人，是不招新人。而且同一批職業裡，35 到 49 歲的就業反而還成長超過 8%。
這份研究沒算什麼
作者自己列了一串，挑幾個跟一般人有關的：
沒有算機器人，前面講過了。沒有算政策，包含稅制和補貼。沒有算景氣循環和金融市場的波動。工作者的差異切得很粗，同一組裡面每個人領一樣的薪水，沒有年資、技能、地區的差別。作者說要等未來的版本才有辦法更細緻地討論不平等。
還有一件事要說清楚：上面 Stanford 的那個數字，作者的定位是「描述性的早期訊號，不是因果估計」。2022 到 2023 的科技業裁員潮、升息、疫情期間過度招募的修正，都混在裡面。講「同時發生」比講「AI 害的」準確。
最後，論文自己對這個兩分法也加了免責：「任何兩分法都是簡化，因為曝險程度差異很大，而且很多職業都包含一部分的認知工作。」第一類裡的收銀員、專櫃、餐飲店長，實測的曝險其實接近零。
所以這條線的意思是「比較可能受 AI 影響的那一邊」，不是「會失業的那一邊」。
擔心自己的生涯受影響嗎
上面兩張表就是完整的 22 個大類，可以對照看看自己的工作在哪一邊。
我是有經驗的生涯教練，也是 AI 教練。如果你看完會擔心自己的生涯受影響，可以到 IG 私訊我聊聊，有一次免費的諮詢。
我平常也在 IG 分享 AI 怎麼用在工作和生活裡，追蹤 AI 生活實驗室 👉 @life.coach.mtcity
資料來源：
- Anthropic Institute, Economic Scenarios for Transformative AI, Working Paper 2026-02（2026 年 9 月）
- Anthropic, Labor market impacts of AI: A new measure（2026 年 3 月）
- Stanford Digital Economy Lab, Canaries in the Coal Mine?（2025 年 11 月版與 2026 年 8 月版）
- 數位時代：台灣送餐機器人產業報導；普渡科技出貨數字
- Aurora Innovation 官方公告與媒體報導；Figure、Agility Robotics 試點數據